Black Box 最適化を使った群衆避難における効率的な情報割り当て

抄録

群衆避難において避難時間の短縮と適切な出口の選択は重要な要素であり、避難情報を適切に与えて群集を制御することにより，避難者の生存率を向上させることが考えられる．しかし，同調行動などの、避難者の認知バイアスに起因する群衆行動の複雑性により，実際には難しい．本稿では，二つの出口が正しく他はそうでない，四つの出口を持つ長方形の環境からエージェントが避難する，群衆避難問題を提示し定式化する．エージェントは，正しい出口の選択と短い避難時間という，二つの決定問題に直面する．Black Box最適化とマルチエージェント・シミュレーションを使い避難情報の位置を調整することにより，エージェントの生存率の最大化を試みたところ，GAとSAにより限られた試行回数内で良い解が得られることが分かった。