GANを用いたCCTV画像の災害被害検出

抄録

地球温暖化に伴う気候変動によって災害が激甚化しており、災害発生時の被害の早期発見が求められている。そうした中、常時インフラを定点監視し、遠隔地の被災状況がリアルタイムで確認できるCCTVカメラは、被害発見の有用なツールとなる。しかし、膨大な数のカメラから被害を検出するのは目視によって行われており、緊急時において被害発見の遅れや見逃しが懸念される。そこで本研究では、GANを用いた異常検出によって、CCTVカメラの画像から、災害による被害を自動で検出する手法を検討し、その結果について示す。