近年，小説の電子化や小説投稿サイトの発展などにより，小説が容易に読めるようになった．一方で，出版・投稿される小説数が増加することにより，個人の嗜好に合う作品を探すことが難しくなっている．ライトノベルなどの小説では，登場人物の個性や立場が重視される傾向にあり，それらを楽しむためにキャラ文芸というタイプの小説が誕生するほど，登場人物に関する情報は小説を探すための必要条件の1つになっている．本稿では，人物情報で小説を検索できるシステムの構築を目的に，系列ラベリングによりファンタジー小説のあらすじから人物情報と人物関係表現を抽出する手法について検討する．評価実験の結果，CRFモデルより，BiLSTMとCRFを組み合わせたモデルの性能が平均6.5ポイント高いことを確認した．
