人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 3Rin4-05
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公開集会記事からの情報抽出
田中 昂志芦原 和樹*CHU Chenhui中島 悠太武村 紀子長原 一藤川 隆男
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キーワード: 公開集会, 情報抽出
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抄録

オーストラリアにおける世論形成,普遍的原理の歴史を読み解く鍵として公開集会記事が挙げられる. 公開集会記事から情報を抽出することで,オーストラリア史の新たな知見を得ることができると考えられる. したがって,本研究では公開集会記事のテキストからの情報抽出のためのデータを作成し,情報抽出手法を検討する. 人手で開催日時,場所,目的,招集を要求した人,招集した人,招集された人の情報をアノテーションし,118件の正解データを作成した. 情報抽出を機械読解のタスクとして定式化する手法を提案し,実験した結果,出力のいずれにおいても「答えがない」判定となった. これは公開集会データの95.20%が抽出対象と対応がとれていないことが原因であると考えられる.

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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