特定のタスクのために高品質な予測モデルを構築するプロセスは、データの前処理、特徴量の選択、モデルの選択、モデルのハイパーパラメーターの最適化、結果の批判的な分析、モデルのデプロイといった多くの労力と人間の専門知識を必要とする。この問題を軽減するために、専門知識がなくても簡単に実行できる自動機械学習（AutoML）が求められている。そこで本研究では、自動機械学習モデルの予測精度を従来の予測モデルと比較することを目的とし、各モデルを適用して駐車場の利用者タイプの推定を行った。今回の研究で自動機械学習モデルは0.6543の精度を示した。
