契約書は2者以上の当事者によって取り交わされる法的文書である．そして，契約書を確認する法務担当者にとって，契約書を読み，記載されている権利と義務を正確に理解することが重要である．しかしながら，こうした作業は特に契約書が長く複雑な場合は時間がかかる．そこで，本研究では法務担当者の理解を支援することを目的として，権利義務の自動認識を行った．この認識は(1)当事者，権利，義務，要件，例外の5項目の該当テキスト範囲抽出，(2)各権利，義務がどの当事者のものかの認識，(3)各要件，例外がどの権利，義務と対応するかの認識，の3つのステップに分かれる．これらそれぞれのステップにおいて，ニューラルネットワークを用いて学習と予測を行い，実験結果について議論する．
