本稿では，マスメディアの報道とソーシャルメディアの意見の偏りを分析するために，任意のトピックに対して，論争や議論を招いているニュース記事を自動的に発見する手法を提案する． まず，ソーシャルメディア上で論争や議論を招くようなニュースは，限られてはいるが，ある程度多いユーザによって長期間言及されると仮定して，ニュースを言及したユーザ数と，ユーザがニュースに言及した日数から論争度を定義する． さらに，そのニュースの内容と，それと同一トピックのメディアグラフとユーザグラフの分極度とクラスタ構成を分析して，論争や議論が起きるニュースやトピックを求められるかを検証する．
