ユーザの嗜好とネットワーク構造を考慮した行動分析モデルに関するー考察

抄録

近年，多くのECサイトでは，ユーザの購買履歴や商品・店舗に対する評価に関する情報が蓄積されている．それらを活用しユーザの行動履歴を適切に分析することで，市場の理解やユーザごとにカスタマイズされた推薦システムの導入など，効果的なマーケティングが行われている． 一般的に，多数のユーザが使用するインターネット上では，ユーザ間のネットワークが構築されており，その構造によって嗜好に傾向があるものと考えられる．よって，ユーザの行動を分析する際に，各ユーザの行動のみならず，ユーザ間の関係性を考慮することが望ましい．しかし，多くの従来研究では，ユーザの行動分析とユーザ間の関係性の分析は独立に行われることが多かった． そこで，本研究ではそれらのアプローチを統合し，ユーザ間の関係性を考慮した行動分析モデルを提案する．具体的には，Graph Attention Networkを用いることで繋がりのある周囲のユーザの影響を考慮したグラフを構築し，そのサブグラフの特徴について考察することで，ユーザの行動を表現する．さらに実際のデータを分析することで，ユーザの嗜好及びユーザ間の関係性が適切に捉えられていることを示す．