近年, 機械学習の急速な発展を背景にして, 人工知能を用いた認識技術が注目を集めている. 特に画像認識の分野においては盛んに研究成果が報告されており, ニューラルネットワークの登場によって広範なタスクにおいて高い精度での物体認識が可能となってきた. 一方で天体写真は対象の天体とそれ以外の領域の線引きが難しく, また撮影者や機材の違いによって写っている星の状態が大きく異なるため, 天体写真に写る星座を識別するのは人工知能をもってしても非常に困難な課題となっている. 加えて人工知能の学習に必要な天体写真に関するデータセットが不足していることも天体写真における星座識別を難しくしている一因である. 本研究では, 星図データから星座画像を生成し, それを用いて天体写真に写る星座を識別する手法について提案する．数値実験によって提案手法の有効性を確認している.
