強化学習を用いたモジュール連動に基づくタスク指向型対話システムの検討

抄録

タスク指向型対話システムにおいて，ユーザや対話状況に適応的に振舞うことは，タスク達成の上で重要である．しかし，一般的なシステムの構成では，各モジュールが個別に開発され，固定的な部品として接続されているため，想定外のユーザや対話状況に対し柔軟に対応できないという問題がある．そこで本研究では，各モジュールが自身の情報を他のモジュールと共有し，強化学習により，モジュール同士の連動の仕方を学習することで，リアルタイムにユーザや対話状況に適応的に振舞うことのできるシステムの実現を目指す．観光地を検索するタスク指向型対話システムにおいて，ユーザシミュレータを用いた実験の結果，提案手法がタスク達成率の向上につながることを確認した．