不動産取引データベースの網羅性向上を目的とした不動産募集広告情報のレコード同定

抄録

不動産取引の網羅的な捕捉にあたって有力な情報源となる不動産募集広告情報は，多数の不動産仲介業者によって作成されているため，情報の重複や精度など，利用にあたって解決すべき課題がある．とくに，都市部の賃貸市場において大多数を占める集合住宅物件(マンション・アパートなど) の情報には多数の重複がみられ，同一の部屋(住戸) を集約する作業が必須である．本論文では，同一物件である可能性の高い住戸情報を集約するタスクを，データ工学におけるレコード同定問題の一種として定義し，文献・個人・商品などの集約タスクとの性質の違いを示した上で，クラスタリングなどの既知のデータ処理手法を適用した．首都圏の3市区を対象とした実験を行い，再現率95%，適合率94%を上回る結果を得た．