イラスト認識精度向上のためのスタイル転移による形状バイアス学習

抄録

英語試験問題の選択肢等で使用されるイラスト画像は、CNNなどによる物体認識では写真に比べて認識率が低くなりやすい。CNNは物体認識にあたってテクスチャ情報を形状情報以上に学習することが指摘されており、これがイラスト画像の認識率向上の障害となっていることが推定される。 本研究では、同一形状の物体画像に対してスタイル転移により様々なテクスチャを合成することでテクスチャ情報の学習を阻害し、結果的に形状情報の学習を阻害する手法を試み、イラスト画像の認識率向上を評価した。