Human in the Loop Machine Learning(人間参加型機械学習)の実装のためのシステムアーキテクチャ定義の導入

抄録

多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を進める中で、AIの積極的な活用が検討されているが、これまでのカイゼン活動により驚異的な精度となったエンタープライズのプロセスにAIを導入することは、期待される精度とのギャップが大きな障壁になっている。 本研究では、そのような課題の解決を目的として、Human in the Loop Machine Learning（人間参加型機械学習）を応用し、プロジェクトの構想段階に運用での「人とAIの協調」を盛り込んだシステムアーキテクチャを定義し、設計、実装を行い、運用フェーズでシステムのスパイラルアップを行っていくアプローチを提案する。