人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第36回 (2022)
セッションID: 1O1-GS-7-02
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CycleGANを用いた宝飾品画像の補正
*鎮野 智宏仲川 太陽石黒 大樹細川 大意押鐘 悠貴尾関 智子
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抄録

宝飾品画像は特徴的な光の反射特性を持っているため,風景画像などよりも精巧な補正が必要になる.本研究では,撮影画像とPhotoshopを用いて熟練者が加工した画像との間の変換をCycleGANにより学習するシステムを構築する.様々な低照度画像補正の手法を宝飾品に適用し,PSNRやSSIM,LAB色空間上での色の類似度の評価指標を用いて比較した.その結果,CycleGANは他の手法よりも良い値を示した.

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© 2022 人工知能学会
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