スマートフォンなどで撮影された画像から運転免許証やクレジットカードなどのカード帳票に記載された情報を読み取りたいという需要がある．スマートフォンなどで撮影された画像は多くの場合，撮影者が指定した任意の位置・角度から撮影される．そのため，OCRなどの文字認識技術で読み取るためにはカード帳票の位置を検出し矩形補正する前処理と，カード帳票の回転方向を検出しカードの向きを補正する前処理が必要となる． カード帳票を矩形補正するための位置検出や回転方向の検出は，ディープラーニングなどの手法により高精度に行うことが可能である．一方で，カード帳票の位置検出と回転方向の検出を個別のモデルで行うために検出速度の面で課題が残る．本研究では，単一の物体検出モデルを用いてカードの位置と回転方向を同時に検出することで，検出精度を維持しつつ高速にカード帳票を検出する手法を提案する．
