人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第36回 (2022)
セッションID: 2A6-GS-6-01
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個別銘柄情報と銘柄間情報を利用したテーマ株抽出手法の提案
*高柳 剛弘坂地 泰紀和泉 潔
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キーワード: 埋め込み表現
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抄録

本研究では,新たな銘柄埋め込みを用いて,あるテーマに関連する銘柄群を抽出する手法を提案する.様々な投資信託 会社は,テーマ型ファンドと呼ばれるテーマに関連したファンドを商品として扱っている.テーマ型ファンドは,その 時代の流行に合わせて作成され,売り出されているが,テーマに関連する銘柄を人手で選択しており,構築にはコスト がかかっている.そこで,本研究では,近年注目されている埋め込み技術を用いて,銘柄を埋め込み表現に変換し,そ れを用いて,あるテーマに関する銘柄を抽出する手法を提案する.評価実験の結果,本提案手法が比較手法よりも高い 性能で銘柄を抽出できることを示した.

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© 2022 人工知能学会
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