テキスト平易化とは，文の意味を保持しながら，難解な文を平易な文に変換する自然言語処理タスクである．テキスト平易化により，言語障害を持つ人，子ども，言語学習者などが恩恵を受けることができる．これらの読み手の能力には差があり，その能力に応じた難易度調整が必要であるため，難易度制御可能なテキスト平易化手法が提案されている．しかし，従来手法は単語レベルの難易度に基づいており，文レベルの難易度が考慮されていないという問題点がある．そこで本研究では，文の難易度推定モデルを用いた深層強化学習によるテキスト平易化を提案する．実験の結果，提案手法において，テキスト平易化の評価指標SARIが向上することを確認した．
