自動議論構造化に基づく議論検索機構の試作

抄録

自分の意見を述べたり，情報を共有したり，様々な問題について合意形成を行うために議論は重要である．オンライン議論プラットフォームをはじめとしたソーシャルメディアの普及により，議論における意見数や多様性は増加し，議論を自動的に取得することはより困難になっている．本論文で提案する議論検索は，検索エンジンの基本的なプロセスに準じ，indexing process（索引付け処理）とretrieving process（検索処理）から構成される，新しい試みである．索引付け処理では，自然言語処理技術を用い，前処理されていない議論のテキストデータを，検索可能な形へと変換する．検索処理では，類似した議論を適切に取得する．我々の提案手法では，議論の複雑性を適切に取り扱うために議論のモデル化手法を用いる．実験により，本手法が類似議論の検索に有効であることが示された．また，議論モデル内の要素，要素間の関係を利用し検索を行うことで，検索精度が向上することが示された．更に我々は，オンライン議論プラットフォーム上での議論支援に活用するための議論検索機構の実装を目指しており，その試作について紹介する．