深層学習を用いたマーケティングデータベース拡張・統合技術の検討

抄録

筆者らは、深層学習を用いたデータ拡張・統合技術を人間工学データに適応する手法を提案し、継続的な検討を行っている。本研究では、筆者らの提案手法を、マーケティングで利活用されるアンケートデータ・行動データへの適応について、実験的に検討することを目的とした。 結果から、二種類の異なるマーケティングデータベース（質問紙アンケートデータ及び実ログデータ）をGANを用いて拡張・統合することで、特定の目的変数（購入商品等）の予測精度が向上する効果が認められた。