トピックに基づく抽象型要約文生成への取り組み

抄録

本研究では、文章内に含まれる様々なトピックに基づき、その内容の要約文を生成することを目的とする。文章要約の手法として、Transformerを用いて抽象型(Abstractive)要約文を生成するPreSummのエンコーダ部分を採用し、デコーダとして汎用言語モデルGPT2を採用する。また、トピックに基づく要約文生成にPlug and Play Language Modelを導入し、要約文にトピックを導入する。