機械学習を用いたインドネシアの泥炭地における地下水位予測

抄録

インドネシアには泥炭地が広く分布しているが，近年，泥炭地森林の火災により大量の二酸化炭素が放出されることが問題になっている．泥炭地の火災抑制のためにはその地下水位を適切な範囲に制御することが重要とされる．数日後の地下水位を精度良く予測することができれば，地下水位を効果的に制御できるようになると期待される．本研究では，地下水位や運河水位などの測定データや気象観測データから，地下水位を予測する機械学習モデルを作成した．モデル作成においてはLSTMやXGBoostなどの複数の機械学習モデルを比較してモデルを選択した．その結果，高い精度で地下水位予測ができることが確認できた．