人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第36回 (2022)
セッションID: 4N1-GS-3-03
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令和版単語親密度に基づく大規模語彙数推定調査
*藤田 早苗小林 哲生
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抄録

我々は、語のなじみ深さを示す単語親密度を調査し、約163,000語からなる令和版単語親密度データベースを構築した。単語親密度にもとづいて調査語彙を選べば、少数の語を知っているかどうかを回答してもらうだけで、知っている語彙数の概算を推定することができる。 そこで我々は、令和版単語親密度に基づく語彙数推定テストを作成し、2020年6月4日からWebで公開している。公開から2年近くがたち、累計利用者は7万人を超えている。 本稿では、この語彙数推定テスト用の語の選択方法を紹介し、語彙数推定の方法を提案する。さらに回答ログを用いた語彙数推定結果の分析を行う。 特に、年代による語彙数の変化や公開している3つのテストによる違いを示す。

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© 2022 人工知能学会
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