StableDiffusionなどの画像生成AIを用いたドローン河川巡視用AIのデータ増強

抄録

土木分野における特異な物体検知はその多様さに比べてデータが少ない．ドローン河川巡視はドローンにより広大な河川領域を撮影し，一般ごみを含む不法投棄などをAIにより検知することになる．常時飛行でない場合，空撮で捉えられることは少なく，一時的な不法占用等はさらに困難となる．既往の研究において，画角は異なるが地上で撮影された画像を学習データに加えることで学習を改善する効果が確認されているが，地上撮影であっても画像数が要求される．本研究では，学習を改善するデータ補強用の画像をStableDifusionなどの画像生成AIにより生成・学習が改善するか検証を行った．