静止画領域を含む動きの激しい広告動画におけるViNetを用いた顕著性マップ予測

抄録

時空間的に織り交ざった動画領域と静止画領域の特性を考慮した顕著性マップ予測の移動体の速度に依存した精度低減を改善するViNetを用いた顕著性マップ予測システムを提案する。動きの激しい広告動画において一部精度が低下する問題を低減し、より人間の視線に近い顕著性マップを出力することで、動画広告制作の精度を高め、ブランドリフト効果や認知効果をより向上する。試験制作された動画広告を用いた定性評価において安定した出力を確認し、複数の指標を用いた定量評価において精度向上を確認している。事前に視聴者の目線を視野に入れた広告動画の新しい制作フローをより加速させる技術となる。