主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
回次: 37
開催地: 熊本城ホール+オンライン
開催日: 2023/06/06 - 2023/06/09
現在、多くの血圧計がオシロメトリック法を用いて拡張期血圧と収縮期血圧を測定している。この手法は脈波の振幅の変化から簡便に血圧を測定できるが、体動等の影響で発生したノイズには弱いといった課題もある。近年、一拍ごとの形状特徴に基づき、ニューラルネットを用いて血圧を測定する新しい手法が提案されている。この手法では、各拍が拡張期前、拡張期と収縮期の間、収縮期後の3フェーズのうちどれに属するか推定する。このフェーズ推定に基づく手法はオシロメトリック法よりも多くの情報を用いて血圧を推定することができるが、実用的な精度には達していなかった。そこで本稿では、新たな特徴量の導入及びネットワーク構造の改良を行い、フェーズ推定に基づく手法の高精度化を行った。評価実験の結果から、提案手法が拡張期血圧と収縮期血圧の推定精度を向上させることが分かった。