二つの時系列データの動向を記述する自然言語文生成

抄録

Data-to-text研究の多くは，対象領域の事象を記述するための自然言語文生成に数値データを用いたものであり，数値データの分析的な意味や複数の数値データ間の関係を捉える自然言語文生成はあまり行われていない．そこで本研究では，2つの時系列データ間の関係や，それらの動向に関する様々な関係性を捉えることができる自然言語文生成手法を提案する．2種類の時系列データセットを作成し，実験をした結果，生成された自然言語文において評価データをかなりの精度で再現することができた．