複数スポーツの多物体追跡データセットの構築と競技間における汎用性の検証

抄録

あらゆるスポーツにおいて選手やボールを追跡するトラッキングシステムはチームのパフォーマンスにとって非常に重要である。本研究では、新たに複数のスポーツの多物体追跡データセットの構築に取り組む。提案するデータセットはサッカー、バスケットボール、ハンドボールという３つの異なるスポーツから構成されており、150分以上のビデオ映像に対しボウンディングボックスとID情報をアノテーションがされている。また魚眼レンズを装着した8Kカメラとドローンカメラを用いて、フィールド全体を捉えた二つのアングルから撮影することで全選手のデータを取得することができた。最後にデータセットの構築に加え、軌道予測のタスクでのアブレーションを行い、学習された特徴量の競技間における汎用性を検証した。