マシン・アンラーニングの研究と応用に関する現状と課題

抄録

機械アンラーニング(Machine Unlearning)とは、システムに、記憶しているデータの一部を忘れさせた上で、次の学習訓練を行うことであり、その効率的処理法の研究が注文されている。背景には2016年4月に欧州が制定したGDPR（General Data Protection Regulation, 一般データ保護規則）の尊重する個人データ削除権や、情報漏洩だけではなく、人工知能の訓練データに利用されている個人情報や、芸術作品などのオプトアウトや著作権問題とも深く関係している。本講演では、この研究の現状と課題を紹介する。