ゲームプレイヤーの腕前には個人差があるため，万人に満足してもらえるような難易度設定は難しく，不適当な難易度はゲームプレイヤーにとってストレスとなり，ゲームからの離脱を招く恐れがある．コンピュータがゲームプレイヤーのプレイ状況を分析し，適当な難易度に調整する動的難易度調整が注目されている．本研究では，生体センサを用いて，リアルタイムに情動の変化を推定し，リアルタイムに情動の変化を推定し，情動に合わせてゲームの難易度を自動的に調整することのできるゲームを開発した．皮膚電気活動や心拍数などの生体情報を用いて，ゲームプレイヤーのゲームプレイ中の不安や退屈といった情動を推定する際の指標になり得る生体情報を検討し，生体情報から情動を推定して動的難易度調整のパターンを比較し検証を行った．実験によって得られた結果から，ゲームシーンや難易度によって発現しやすい情動が異なることが明らかとなった．
