Algorithm aversionの計算論的説明へ向けて

抄録

人間とアルゴリズムの出力結果を採用する確率を調べると、アルゴリズムの正解確率が高くても、人間は人間が提案する案を採用しがちである。これをアルゴリズム嫌悪と呼び、近年、研究がさかんに行われている。本発表では、アルゴリズム嫌悪という現象のメカニズムを考察し、それを説明する計算モデルを提案する。