本研究では，Federal ReserveのWebサイトで公開されているBeige Bookのコーパス構築と前処理に取り組む． ベージュブックは，12の地域連邦準備銀行がそれぞれ収集した，一般的な経済状況やトレンドに関する情報をまとめたものである． しかし，ベージュブックは発行時期によって形式が異なり，容易に入手できる整備されたデータセットは存在しない． 一方，ベージュブックのテキストデータは，経済分析のための貴重な情報源として認知されている． そこで，本研究では，誰もが容易に様々な分析に利用できるようなベージュブックのコーパスを作成することを目的としている． 具体的には，テキストを個々の文に分割し，各文に「date」，「distinct」，「topic」，「finbert_score」のタグを付与した． さらに，ベージュブックを分析した先行研究を参考に実証分析を行い，本コーパスの応用例を紹介する． 最後に，我々のコーパスと実証分析に関連する課題を述べる．
