本研究では，動物や人の顔，物などの対象が撮影された実対象画像と折り紙画像を入力として，実対象画像に写った対象物を，あたかも折り紙で折られたかのような画像へと変換することを目的とする．Neural Style Transferの研究では，実対象画像（コンテンツ画像）を特定の画風（スタイル）に変換する手法が多く提案されているが，多くは絵画などを対象としており，造形物に特有の質感や立体感などの特徴をスタイルとして変換できる手法は少ない．本研究では，既存のスタイル変換手法の中で，実対象画像と参照する折り紙画像の幾何的構造が大きく異なる場合にも適用できる，折り紙らしさの転送に適した手法を見出すとともに，その新たな拡張方法について提案する．
