回帰問題において目的変数が複数の中間変数から既知の決定論的関数により計算されている場合を考える．このような設定は実用上，工場やプラントにおいて複数の測定値から既定の方法により計算される指標を予測する場合などに表れる．この時の予測方式としては目的変数を直接予測する方式の他に，目的変数の計算に用いられる中間変数の予測値をその既知の指標計算式に入力することによって間接的に目的変数の予測値を得る方式が考えられる．しかし単に中間変数の予測値を指標計算式に代入するだけでは，中間変数のノイズ由来のバイアスの乗った予測になってしまう．本研究ではノイズ由来のバイアスの影響を加味したバイアス縮小plug-in推定量を提案し，人工データを用いた実験によりその性能を検証する．
