Mixed-basedデータ拡張手法による文書評価問題に対する予測精度の向上

抄録

データ拡張技術はコンピュータビジョンに不可欠な技術であり、わずかな工学的コストで大幅な精度向上を実現することができる。我々は、画像同士を混合するデータ拡張手法の1つであるMixupにヒントを得て、テキストに対しても文章単位でのMixupを適用した。これにより、英語学習者のライティングのスコア予測タスクにおいてMixupを用いない手法と比較し精度向上がもたらされ ることを示した。