DNNを用いて他者の投票行動を予測する人狼知能エージェント

抄録

人狼ゲームをプレイするAI，いわゆる「人狼知能」の研究分野では，これまで機械学習による他エージェントの役職推定に関する研究が数多く報告されている．確かに役職推定能力は人狼ゲームの勝敗を左右する大きな要素ではあるが，他にも欺瞞およびその看破，説得・被説得，他者の行動予測など，人狼ゲームにおいて重要な要素でありながら，まだ研究事例の少ないものも多くある．本報告では，他のエージェントが宣言通りに投票するか否かを投票行動と定義し，投票行動の予測を利用して最終投票先を決定するエージェントについて，その手法と評価実験の結果について述べる．まず，投票行動の予測器を，発表者の以前の研究で提案した特徴量を入力とする4層DNNによって構成した．次に，ゲームから排除されることが自陣営にとって大きく不利となる占い師と人狼のエージェントに対し，投票により追放されそうな場合に，味方を犠牲にしても自分が残るような戦術を実装した．最後に，この戦術の有無と勝率の関係を，第3回人狼知能国際大会決勝進出エージェントを用いたシミュレーションにより明らかにした．