近年，データ分析の機会が増加し，多様な情報を統合するために膨大な時間と労力が必要とされている．また，大規模言語モデルの出現により，自動化が困難と思われていた高度な作業においてもシステムによる自動化が可能となっている．しかし，自動意見集約においては，従来の手法である意見の抽出が主流であり，意見の自動抽象化はあまり行われていない．そこで本研究ではChatGPTを利用し，集約を行いたい複数コメントを抽象化することで，ユーザが，一般化した知識を簡単に獲得できるシステムの構築を目指す．予備実験を通じて，提案システムによって自動生成されたまとめと，人間によるまとめを比較し，まとめの質に関する評価を行った．
