ChatGPTを用いた対話型ファッションスタイリングシステム

抄録

オンラインパーソナルスタイリングにおいて、スタイリストは顧客の特徴、利用目的、季節など様々な情報を考慮して顧客に最適なスタイリングを提案する。従来は、顧客のスタイリングに関する情報が十分でない、あるいは複数の解釈性が存在する場合があり、スタイリストは顧客の本質的なニーズを推測してスタイリングする必要があった。この課題を解決するために、我々はChatGPTを用いた対話型ファッションスタイリングシステムを構築する。このシステムの目的は、上記の課題を解消し、スタイリングの方向性について顧客の合意を得ることで、スタイリストがより顧客に適したスタイリングを行うことができるようにすることである。提案手法では、対話管理および応答生成の2つの異なるタスクを持つChatGPTを使用する。また、Retrieval-Augumented Generation(RAG)によりChatGPTに対して豊富なファッション知識の導入を行なう。これにより、スタイリングプロセスにおいてより高度な柔軟性と適応性を確保する。定量評価を行った結果、本システムは従来の手法よりも優れたパフォーマンスを示した。