ニューラル・セル・オートマトンによる手書き文字認識と画像分類について

抄録

ニューラル・セル・オートマトン(NCA)は、セル・オートマトンの更新ルールにニューラルネットワークを取り入れた計算モデルである。本研究では、3つのタイプのNCAを用いて手書き文字認識と画像分類を行うシステムを構築し、性能評価を行った。データセットは、MNIST、手書きのひらがな、fashionMNISTおよびCIFAR-10を用いた。実験の結果、提案システムは手書き文字認識と画像分類を行うことに成功し、訓練データが少ない場合には CNNモデルよりも高い性能を示すことが分かった。