LLMにBDI logicを組み合わせることにより人狼におけるLLMの推論能力の向上を試みる。ChatGPTなどのLLMが発達し、様々なタスクに用いられるようになってきた。しかし、LLMには多くの課題があり論理的推論能力もそのうちの1つである。そこで本研究ではBDI logicの表現を用いたプロンプトを使用することにより、対話におけるLLMの論理的推論能力を検証することを目的とした。不完全情報コミュニケーションゲームである「人狼」を用いて実験と評価を行った。エージェント5体による対戦結果から、勝率と人狼に対する投票率を用いることでLLMの論理的推論能力の比較を行う。また、その結果を用いて考察をした。
