近年，e-ラーニングシステムの普及に伴い，学習者の解答履歴データや解答時間データなどの教育ビッグデータを収集できるようになった．それらのデータの有効活用が求められている．アダプティブ・ラーニング分野において学習者の未出題問題への反応を予測する手法として，深層学習手法と項目反応理論を組み合わせたDeep-IRTが提案されている．Deep-IRTは最高峰の反応予測精度と解釈性を示すが，解答時間データを活用できていない．未出題問題への解答時間を予測することは，学習支援において重要であると考えられている．そこで，本研究では反応予測を行うDeep-IRTを改良し，解答時間予測のためのDeep-IRTを提案する．具体的には，独立した二つの受験者ネットワークと問題ネットワークからそれぞれ算出した，学習者の解答速度パラメータと問題への所要時間パラメータより解答時間を予測する．評価実験では提案手法の有効性を示す．
