主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2024年度人工知能学会全国大会(第38回)
回次: 38
開催地: アクトシティ浜松+オンライン
開催日: 2024/05/28 - 2024/05/31
グループ公平性は特定の属性(例えば,男女や人種)に対して推論結果の公平性を保つことを目的としており,雇用や広告などの幅広い応用例がある.グラフにおいてもグループ公平な深層学習が幅広く提案されているが,既存手法がどのような状況で有効であるかの特性が明らかではない.そこで,本研究ではグループ公平なグラフ深層学習のベンチマーキングを実施し,既存手法の特性を明らかにする.