生活習慣病は医療費の3割，死亡者の6割を占めており，よい生活習慣を送ることが健康を守るうえで重要である． また，音声認識精度の向上に伴い，音声UIを搭載した機器がより一般的になってきた． 加えて，OpenAIから大規模言語モデルGPT-3.5，GPT-4が発表された． 従来の生成モデルよりも高い精度に加え，APIの提供により，対話システムに対話型のAIを組み込むことが比較的容易になった． 我々は，対話ロボットと対話内容を分析して生活習慣などを提示するWebアプリケーションを用いて，生活習慣の改善を助けるシステムを開発している． このシステムを用いて実際に生活習慣の収集，分析とシステムの評価を行い，機能とUIにおける問題点を分析した． 本研究では，この分析結果を踏まえ，改良を加えることで，より効果的なシステムを目指す． 本稿では主に，雑談対話機能の追加と，ユーザ回答の解析の改良について述べる． 雑談を活用した対話によりユーザの興味を喚起し，継続的な使用を促し生活習慣改善のモチベーション向上を図る． また，回答の解析にGPT-3.5を使用することで，ユーザ回答のYes/No判定精度が向上することを確認した．
