本論文では、映像作品に登場するキャラクターの性格や人間関係の情報を付加した、映像機械翻訳のためのデータセットを生成する手法を提案する。映像翻訳において翻訳者は、脚本のテキスト情報だけではなく、キャラクターの性格・人間関係など作品のメタな情報を考慮した上で翻訳を行うことが知られているが、映像機械翻訳ではそのようなアプローチが十分に試されていない。そこで本研究では、外部から収集した脚本と字幕のデータをクリーニングし、発話者とセリフの情報を分離・整理することで、発話者のメタデータと発話者名を含む日英対訳データセットを構築する手法を提案する。この手法によって構築されたデータは十分な精度を持つことが確認された。
