不等式制約を伴う選好ベイズ最適化

抄録

選好ベイズ最適化は，人間の主観的な好ましさを目的関数として扱い，効率的なhuman-in-the-loop最適化を実現する手法である．これまで，選好ベイズ最適化は単純なデザインシナリオへの適用に成功してきた．しかし，より複雑なデザインタスクでは最適なデザインを発見するために，主観的な好ましさだけでなく，デザインの制約も考慮するケースがある．本稿では，選好ベイズ最適化に不等式制約という形式で別の指標を組み込むことを可能にする新しい手法を提案する．特に，この統合を可能にする新しい獲得関数を提案する．テスト関数を用いたシミュレーション評価では，本手法が実行可能解を効率的に探索することで，最適解に到達している様子を示す．