人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第38回 (2024)
セッションID: 4P1-OS-17b-05
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顔画像からAI処理によって体液の変動を推測する技術
*鶴嶋 英夫赤松 祐亮梅松 旭美今岡 仁
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キーワード: 浮腫, , 体液変動
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抄録

透析患者を研究対象として透析の前後で顔画像をAI処理して定量評価し、これと対応して透析前後での体重変化を情報として収集した。これらから顔面の浮腫を定量的に評価する学習モデルを作成して、顔面の浮腫の程度から体重の変動量を推測した。解析では各患者に対して事前に学習モデルに対するトレーニングを行うことで推測の精度を向上させることが班めした。事前のトレーニングにより透析前後の判定の精度が15%程度向上し、体重予測の平均絶対誤差が0.24kg向上している。これらの技術は透析医療以外の遠隔診療などの画面越しの診療や、日常生活内での体重変動を測定することに応用でき、ヘルスケアに貢献することができると思われる。論文: Journal of Biomedical Health Infomatics.2023:1-12.DOI: 1109/JBHI.2022.3227517

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