空間型ユーザプロファイルを用いた直感的推薦インタフェースの提案

抄録

推薦システムは評価履歴から学習されたユーザプロファイルに類似するアイテムを提示する．しかしながら，ユーザの嗜好も多様であり，評価履歴には多様な種別のアイテムが混在している．評価履歴全体から学習されたユーザプロファイルでは，ユーザプロファイルのどの部分が推薦に寄与しているのかがユーザにとって把握しにくい．そこで，本研究では，新たな推薦インタフェースとして空間型ユーザプロファイルを提案する．空間型ユーザプロファイルは，2次元のキャンバスで表現され，ユーザはそのキャンバス上にアイテムを配置することで，アイテムを直感的に整理することができる．ユーザにとって関連のあるアイテム同士を空間上に近くに集めることでコレクションを形成する．コレクションが形成されると，そのコレクションの特徴を自動的に抽出し，その特徴に関連するアイテムがそのコレクション内にリアルタイムに提示される．本発表では，試作した推薦インタフェースの挙動を分析し，空間型ユーザプロファイルに基づく新たな研究課題の方向性について議論する．