近年，大量の機械図面に対して検索や質問応答を行う技術が発展している．従来技術では，主に図面内の明示的にテキストで記載された情報をデータベースに保存し，検索を行っていた．そのため，図面の理解を必要とする図的表現(形状・意味)に関する検索ができないという課題があった．本稿では，この図的表現に関する質問にも回答可能なRAG(Retrieval Augmented Generation)システムの実現を目指し，図的表現の解析結果をコード化し，検索可能な形式で保存する図面データベースの構築手法を提案する．本手法により，従来のテキスト情報のみを保存する場合に比べ，図面内の特徴的な形状（穴など）に関する質問による図面検索が高精度に可能になることを実験にて確認した．
