鉄鋼材料のための製造実績データに基づく品質予測に関する研究

抄録

鉄鋼材料の品質を制御するためには，いくつもの製造条件を設定する必要があり，その決定は非常に困難である．しかし，IT技術の発展により大量の製造実績データが蓄積されるようになり，そのデータから完成品の品質を予測し，製造条件のパラメータを決定することで高品質の製品を製造することが可能となる．本研究では，製造実績データに統計的手法や強化学習手法を適用し，鉄鋼材料の品質を予測する品質予測モデルを構築する．