工具カタログデータのラジアスエンドミルに関するデータマイニング

抄録

本研究では工具カタログを対象にデータマイニングを行うことで，工具メーカーが有する暗黙知的な知見や新知識の発見を行い，切削に有意な情報を取得することで，切削プロセスを支援するシステムの提案を目的としている．本報では工具形状の特徴を表す新たな変数を導入することで，カタログ記載のラジアスエンドミルに対し，形状特徴によるクラスタ分けを行った．また明確なクラスタ分けの実現により新たな変数の有用性を提示する．