ベクトル自己回帰と過去の類似データの活用による風速予測

抄録

風力発電の出力は自然現象に左右され、出力が大きい場合や多数台の連系運転を行う場合に系統への影響が大きくなることが懸念される。このため、風力発電量を予測し、系統運用に反映させることが可能になれば、風力エネルギの高効率利用が期待できる。本報告では、ベクトル自己回帰モデルを用いた予測と、過去の類似データを用いた予測を併用することにより予測精度が向上できないか検討した。